EN
www.jy0086.com

官方网站: 军训三个教官轮流对我的影响|是好事还是坏事?

来源:
字号:默认 超大 | 打印 |

军训三个教官轮流对我的影响|是好事还是坏事?

军训时遇到三个教官轮流来带,心里是不是有点打鼓?这到底是“特别关照”还是“轮流折磨”?别慌,这其实是挺常见的情况,听我跟你掰开揉碎了讲讲。👮♂️👮♂️👮♂️

军训三个教官轮流对我的影响

首先,直接给你吃个定心丸:这绝对不是针对你个人,大概率是教官团队的正常排班或分工安排。​ 我当年军训也遇到过,后来才明白,这背后通常有几种合理解释。

  1. 分工不同,各司其职:一个教官可能主教队列和军姿(最严厉那个),一个主教军体拳或格斗(体力要求高),还有一个可能负责内务整理和思想教育(稍微温和点)。他们轮流来,是把不同板块的教学任务分开。

  2. 避免疲劳,保持质量:军训一整天,教官一直喊口令、做示范,嗓子身体都受不了。轮流上场能让他们轮换休息,以更好的状态教学,对你们其实也是好事。

  3. 管理策略,打破僵局:如果一个教官风格太硬,可能让大家压力过大;换个不同风格的教官来调节下,张弛有度,训练效果反而更好。

所以,别一上来就觉得是“被盯上了”或“队伍太差”,放平心态,把它看成一段更丰富的经历就行。


那么,三个教官轮流带,到底有啥影响?(好坏分析)

这事就像硬币有两面,咱们客观看看。

先说说可能的“好处”或积极面:👍

  • 体验多元训练风格:这是最大的好处。教官A可能铁血严谨,让你纪律性超强;教官B可能风趣幽默,训练中穿插故事,不觉得枯燥;教官C可能善于鼓励,帮你建立自信。你能学到不同特质。

  • 暴露问题,更快调整:“旁观者清”。一个教官没注意到你的错误姿势,新来的教官可能一眼就发现并帮你纠正。多双眼睛盯着,其实能让你更快地规范动作。

  • 适应能力提升:你必须快速适应不同教官的口令习惯、节奏要求和表达方式。这种“切换频道”的能力,在大学小组作业、未来职场中都非常有用。

  • 人际关系简单化:你不会和某一个教官绑定太深,避免因个人好恶影响训练情绪。公事公办,反而轻松。

再看看可能的“挑战”或困扰:⚠️

  • 标准不统一,容易混乱:最头疼的点来了。教官A说“正步腿绷直”,教官B可能更强调“落地有力”。刚开始你可能有点懵,不知道听谁的。这时候,记住最终考核的标准(如果有),或者以排长/连长的要求为基准

  • 需要反复适应:刚摸清一个教官的脾气,换了!又得重新观察、小心试探。会消耗一点额外的精力。

    军训三个教官轮流对我的影响

  • 个别情况下的压力:如果三个教官都很严厉,且缺乏沟通,可能会觉得“一轮接一轮,没有喘息”,心理压力变大。

我的看法是,好处总体大于坏处。军训本身就是个小社会预览,提前体验不同领导风格,绝对是宝贵的锻炼。关键在于你如何看待它。


作为学生,最好的应对策略是什么?

军训三个教官轮流对我的影响

别被动接受,可以主动点:

  1. 做个“观察者”:快速总结每个教官最关注的点是什么(是动作细节,还是精神面貌?),投其所好,能减少很多不必要的批评。

  2. 当个“海绵”:吸收每个教官的优点。学甲教官的认真,学乙教官的灵活,学丙教官的韧劲。

  3. 及时沟通,但注意方式:如果遇到标准实在不统一(比如一个让握拳,一个让伸掌),可以在休息时,礼貌地向现任教官或班长询问:“教官好,刚才那个动作,之前X教官是这样教的,现在以哪个为准?” 大部分教官会给你明确答复。

  4. 心态放平,专注自身:记住,教官们的共同目标是让你们连队变好。你的终极目标是自己得到锻炼,而不是讨好某一个教官。把注意力放在“我的动作是否更标准了?”“我的意志是否更强了?”上。


总结一下

遇到三个教官轮流训练,是军训中一段有意思的插曲,绝不是坏事。它逼着你去适应、观察和学习不同人的长处。多年后你回想起来,可能对那个铁面的教官心存感激,也可能记得那个爱讲笑话的教官带来的欢乐。

把这些轮流值班的教官,当成你进入大学后的第一组“多风格教练团”吧。顺利通过这关,你会发现自己的适应能力和情商,都在不知不觉中涨了一小截。这或许就是这段经历,送给你的一份隐藏礼物。🎁

📸 班振江记者 张艳龙 摄
77788.gov.cn2024年9月,由天津海运职业学院与塔什干国立交通大学共同建立的乌兹别克斯坦鲁班工坊正式揭牌,开设现代物流管理和信息技术两个专业。来自乌兹别克斯坦的陈宇成为物流专业的首批学员之一。
军训三个教官轮流对我的影响|是好事还是坏事?图片
👄 WWW.8X8X.gov.cn把握数字经济发展新趋势,激发数据要素创新潜能,努力抢占数字经济未来发展制高点,将为新质生产力培育、推动我国经济高质量发展带来更多惊喜
📸 王建力记者 刘永飞 摄
🔞 zjzjzjzjzjy.gov.cn关于通用智能,我反而持相反的态度。我觉得在商业化上要去做减法,因为通用智能必须要产生一个价值。这波AI驱动的价值一定是:一个机器人,不管是什么形态,可能是轮式加机械臂,或是人形机器人,在不同场景下要去实现不同任务。就像在工厂中为什么人无法被替代,因为人能做很多不同的事情。机器人也必须能做不同的事情,他才能体现价值。否则就和上一波AI或是整个工作站一样,用一些小模型去做。机器人有更好的节拍,有高的准确率,为什么不用小模型去解决而一定要通用人工智能呢?所以,通用人工智能,以后必将朝着AGI迈进。现在我们的一些已投企业遇到过很多商业化的合作机会,但是,因为当下的技术不成熟而妄自做商业化的话,往往就会成为一个“外包公司”,自以为产生有价值的数据也是在自欺欺人。因为最后通用智能就像language model一样,需要几十亿、几百亿级的参数支持,这与我们在细分场景产生的区区万级、千万级的参数规模差了好多次方的倍数。所以说,AGI的厂商一定要选择好场景,要在商业化上做减法,要为最终的AGI做铺垫,否则产生的中间价值最后在商业化上没有价值。
🍑 zjzjzjzjzjy.gov.cn台湾省机长詹姆士也说,一般波音787在200英尺以上就可以收起落架,开启自动驾驶了,这飞机没收起落架一定是有问题的,如果飞机发动机在工作,那么只要收了起落架,飞机马上就会弹起来一飞冲天,这是连飞模拟机的初级学员都知道的操作。
🙈 香蕉.com对我们这种留学中介来说,牛剑也是最终的梦,每年能多送进去一个都是对自己的肯定。有些家长甚至愿意花大几百万把自己孩子弄进去,只要你有招。但大几百万你走捐赠也不够用,你搞保录还容易被骗?也是愁啊。
扫一扫在手机打开当前页